Das ist an sich schon eine komplexe Frage, und die beste Antwort darauf liegt wirklich in der „digitalen Reife“ von Ihnen, dem Leser und Ihrem Unternehmen im Allgemeinen. Viele Betreiber verhalten sich abwartend und warten darauf, dass die Wettbewerber, die neue digitale Technologien einsetzen, „die Fehler ausmerzen“. Dies deutet auf eine geringe digitale Reife hin.
Lassen Sie uns also zunächst klären, was Digitalisierung ist, wie sie mit der digitalen Transformation zusammenhängt und wie sie den Einsatz von KI erleichtert. Dann besprechen wir, wie Sie KI einsetzen könnten, um Ihren Fertigungsprozess zu verbessern. Wenn Sie sich sicher fühlen, dass Sie diesen Begriff verstehen, können Sie den nächsten Abschnitt überspringen und direkt zum Abschnitt über KI wechseln, um etwas Zeit zu sparen.
Digitalisierung – Was bedeutet das?
Unter Digitalisierung versteht man die Umwandlung von Informationen in ein digitales Format, das sich mithilfe von Computern und anderen digitalen Technologien leicht speichern, verarbeiten und abrufen lässt. Wenn die Daten Ihres Unternehmens in einem digitalen Format vorliegen, lassen sie sich mithilfe von Computern und anderen digitalen Geräten leichter speichern, gemeinsam nutzen, verwalten, bearbeiten und analysieren. So können Sie die vielen Vorteile der digitalen Technologie nutzen, wie z.B. höhere Effizienz, größere Genauigkeit und leichter zugängliche Informationen.
Was bedeutet das für unsere Kunden? Eine kontinuierliche Verbesserung der Produktionseffizienz wird seit jeher als eine der wichtigsten Voraussetzungen für die Wettbewerbsfähigkeit global agierender Unternehmen angesehen, weshalb die Kunden den Weg der digitalen Transformation einschlagen oder bereits eingeschlagen haben.
Die digitale Transformation ist ein breiter angelegtes Konzept als die Digitalisierung und beinhaltet den Einsatz digitaler Technologien, um die Arbeitsweise von Unternehmen und Organisationen grundlegend zu verändern. Im Zusammenhang mit der Fertigung kann die digitale Transformation dazu beitragen, Prozesse auf verschiedene Weise zu verbessern, unter anderem durch Folgendes:
- Steigerung der Effizienz: Mithilfe digitaler Technologien lassen sich viele Aufgaben und Prozesse in der Fertigung automatisieren, wodurch der Bedarf an manueller Arbeit sinkt und der Zeit- und Ressourcenaufwand für die Durchführung dieser Aufgaben verringert wird. Automatisierung kann zur Verbesserung der Gesamteffizienz beitragen, indem sie Kosten senkt und die Produktivität erhöht.
- Verbesserte Qualität: Digitale Technologien können auch verwendet werden, um Daten aus Fertigungsprozessen in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. So können Hersteller potenzielle Qualitätsprobleme erkennen und beheben, bevor sie zu großen Problemen werden. Die Reaktion in Echtzeit kann dazu beitragen, die Qualität der Produkte zu verbessern, indem Mängel reduziert werden und die Kundenzufriedenheit erhöht wird.
- Erhöhte Agilität: Mithilfe digitaler Technologien können Hersteller besser auf sich verändernde Marktbedingungen und Kundenanforderungen reagieren. Durch den Einsatz digitaler Tools zur Verfolgung und Analyse von Markttrends und Kundenpräferenzen können Hersteller ihre Produktionsprozesse schnell an die sich ändernde Nachfrage anpassen, was ihnen hilft, auch in einem dynamischen Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.
- Mehr Innovation: Die digitale Transformation kann Herstellern auch bei der Innovation und Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen helfen. Durch den Einsatz digitaler Tools zur Datenanalyse und Identifizierung neuer Möglichkeiten können Hersteller neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die auf die Bedürfnisse ihrer Kunden zugeschnitten sind, und ihnen dabei helfen, sich von der Konkurrenz abzuheben.
Zu den Schlüsseltechnologien, die häufig bei der Digitalisierung von Fertigungsprozessen eingesetzt werden, gehören:
- Computer: Bei der Digitalisierung geht es oft um den Einsatz von Computern zur Speicherung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten. Dies kann alles umfassen, von herkömmlichen Desktop- und Laptop-Computern bis hin zu spezielleren Geräten wie Servern, Cloud-Computing-Systemen und anderen Arten von Computerhardware.
- Software: Die Digitalisierung umfasst in der Regel auch den Einsatz verschiedener Arten von Software, darunter Anwendungen, Betriebssysteme und andere spezialisierte Software-Tools. Diese Tools dienen der Verwaltung und Bearbeitung von Daten sowie der Analyse und Visualisierung dieser Daten auf unterschiedliche Weise.
- Netzwerk- und Kommunikationstechnologien: Bei der Digitalisierung werden häufig Netzwerk- und Kommunikationstechnologien eingesetzt, um verschiedene Geräte und Systeme miteinander zu verbinden, damit sie Daten gemeinsam nutzen und austauschen können. Dies kann alles umfassen, von Local Area Networks (LANs) und Wide Area Networks (WANs) bis hin zu spezielleren Technologien wie Bluetooth, Near Field Communication (NFC) und anderen drahtlosen Kommunikationsprotokollen.
- Sensoren und IoT-Geräte: In vielen Fällen beinhaltet die Digitalisierung den Einsatz von Sensoren und anderen Geräten des Internets der Dinge (IoT), um Daten von physischen Objekten und Prozessen zu erfassen. Diese Geräte können an Maschinen, Fahrzeugen oder anderen Objekten angebracht werden und zur Überwachung von Temperatur, Druck oder anderen physikalischen Eigenschaften verwendet werden, um wertvolle Daten zu liefern, die zur Verbesserung von Fertigungsprozessen genutzt werden können.
Nachdem Sie nun wissen, was Digitalisierung ist und wie sie sich in das umfassendere Thema der digitalen Transformation einfügt, geht es nun darum, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
KI – Wie können Sie damit Ihre industriellen Fertigungsprozesse verbessern?
Die Digitalisierung und die damit verbundenen Technologien und Tools können die Art und Weise, wie Sie Ihre Geschäfte führen und bestimmte Entscheidungen treffen, verändern, da die umsetzbaren Informationen der KI die Entscheidungsfindung erleichtern und die angestrebten Ergebnisse verbessern. KI hat sich für Hersteller bereits in mehreren Bereichen als nützlich erwiesen, darunter verschiedene Arten von Prozessen und Analysen. Betrachten Sie die folgenden Bereiche:
- Prädiktive Wartung: KI-Algorithmen können Sensordaten von Geräten analysieren, um vorherzusagen, wann eine Wartung erforderlich ist, und so Ausfallzeiten reduzieren und die Effizienz steigern.
- Qualitätsprüfung: KI-gestützte Bildgebungssysteme inspizieren Produkte auf Defekte, reduzieren menschliche Fehler und erhöhen die Genauigkeit.
- Prozessoptimierung: KI-Algorithmen können Produktionsdaten analysieren und Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz und zur Reduzierung von Verschwendung empfehlen.
- Autonome Roboter: KI kann zur Steuerung von Robotern und anderen automatisierten Geräten eingesetzt werden, was präzisere Bewegungen und die Fähigkeit zur Anpassung an veränderte Bedingungen in Echtzeit ermöglicht.
- Intelligente Terminplanung: KI-Algorithmen können Produktionspläne optimieren, um Kosten zu senken, die termingerechte Lieferung zu verbessern und die Kapazitätsauslastung zu erhöhen.
- Intelligentes Bestandsmanagement: Mithilfe von KI kann die Nachfrage nach Produkten vorhergesagt und der Bestand entsprechend optimiert werden, wodurch sich die Vorlaufzeiten und die Kosten für die Lagerhaltung senken lassen.
- Intelligente Beschaffung: KI kann verwendet werden, um den Bedarf an Rohstoffen vorherzusagen und den Beschaffungsprozess zu optimieren, wodurch Vorlaufzeiten verkürzt und Kosten gesenkt werden.
- Personalmanagement: KI kann eingesetzt werden, um den Personalbestand zu optimieren und Mitarbeiter einzuteilen, um die Produktivität zu steigern, Arbeitskosten zu senken und die Mitarbeiterzufriedenheit zu verbessern.
- Prädiktive Modellierung: KI kann verwendet werden, um die Leistung von Produktionssystemen vorherzusagen und potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten.
Für praktische, anwendungsbezogene Beispiele betrachten Sie die drei Bereiche Prozessoptimierung, autonome Roboter und prädiktive Modellierung, in denen Solenis hochentwickelte digitale Lösungen, einschließlich KI, einsetzt, um unsere Kunden bei der Verbesserung ihrer Fertigungsprozesse zu unterstützen. Aber auch KI hat Grenzen. Das beweist dieser Blog.
Ein Großteil dieses Blogs wurde von einer Open-Source-KI-Chat-Engine namens Chat GPT erstellt, die mit einem riesigen Datensatz trainiert wurde, der ein paar Jahre alt ist. Ein Beispiel für KI, das in der Liste der neun Anwendungsmöglichkeiten fehlt, ist die Fähigkeit von KI, in Echtzeit eine Messung vorherzusagen, die normalerweise nur von Menschen durchgeführt wird, z. B. die Entnahme einer Probe aus einem kontinuierlichen Fertigungsprozess für einen Qualitätstest. Genau das tun wir bei Solenis für unsere Zellstoff- und Papierkunden mit unserer OPTIX™ Advanced Analytics-Plattform. Wir nutzen KI, die wir zusammen mit unserem Partner ProcessMiner entwickelt haben, um beispielsweise die Festigkeit des Papiers während der Produktion nahezu in Echtzeit vorherzusagen, so dass die Betreiber der Papierfabrik nicht stundenlang auf die Testergebnisse warten müssen – nur um dann vielleicht festzustellen, dass die Qualität während des Durchlaufs gesunken ist, obwohl das Problem rechtzeitig hätte behoben werden können (Prozessoptimierung), wenn es ihnen in Echtzeit bekannt gewesen wäre.
Diese Echtzeit-Vorhersage von Qualitätsparametern ermöglicht es uns, autonome Roboter zu liefern. Die autonome Steuerung von Robotern oder Geräten kann Anpassungen in Echtzeit vornehmen, um die Qualitätsstandards kontinuierlich einzuhalten. In unserem Fall passen wir in der Regel die Dosierung verschiedener von uns gelieferter Papierchemikalien an, um den Herstellungsprozess zu korrigieren, so dass der Kunde nicht am Ende des Durchlaufs eine Charge eines nicht spezifikationsgerechten Produkts erhält. Wir passen die Drehzahl von Chemikaliendosierpumpen autonom an. Dies führt, wie bereits erwähnt, zu vielen weiteren Vorteilen.
Obwohl es noch sehr früh für den Einsatz von KI in industriellen Anwendungen ist, setzen einige wenige Betreiber digitale Lösungen wie OPTIX aktiv ein. Und es sind diese frühen Anwender, die letztlich ihre Wettbewerbsvorteile in der Produktion gegenüber denjenigen ausbauen werden, die abwarten wollen.
Wenn Sie mehr über unser Portfolio an digitalen Technologien erfahren möchten, besuchen Sie unsere Landing Page für digitale Lösungen oder wenden Sie sich an Ihren Solenis-Vertriebsmitarbeiter.
