Intelligenza applicata OPTIX™
ObiettivoRiduce la variazione della trazione a umido e migliora l'aderenza della qualità della trazione a umido.
⬇
Specifiche target di trazione a umido ridotte grazie alla migliore aderenza al target
⬇
Riduzione dell'uso di prodotti chimici per la resistenza a umido in tutti i principali gradi di circa 2,3 milioni di libbre umide all'anno
⬇
Sostenibilità - riduzione delle emissioni di CO2e di 2.840 tonnellate/anno grazie alla riduzione delle consegne di autocisterne
⬆
Migliore aderenza all'obiettivo di qualità della trazione a umido in tutti i gradi
ObiettivoRiduce la variazione della trazione a umido e migliora l'aderenza della qualità della trazione a umido.
<h6>Sfide dei clienti</h6> <p>Un grande stabilimento nordamericano di confezionamento di liquidi era interessato a ridurre la variazione della trazione a umido e a migliorare l'aderenza della qualità della trazione a umido. Questo impianto ha adottato una tipica strategia di dosaggio chimico per l'estremità umida, praticata in tutto il settore, che prevede di attendere il completamento dei test di laboratorio sulla qualità dell'estremità secca o la loro convalida tramite ri-test prima di modificare i setpoint chimici. Questi ritardi costringono tipicamente le operazioni a utilizzare tassi di alimentazione chimica più elevati come misura precauzionale per garantire che non vengano prodotti pannelli di scarsa qualità.</p> <h6>Soluzione consigliata</h6> <p>Solenis ha consigliato OPTIX™ Intelligenza applicata, una piattaforma di analisi predittiva basata sul machine learning con funzionalità di controllo autonomo. OPTIX™ genera una misura virtuale in tempo reale della qualità della trazione a umido utilizzando le funzionalità di apprendimento automatico.</p> <h6>Risultati conseguiti</h6> <ol> <li>Tempo di ritardo ridotto per le regolazioni della resistenza a umido. Modifiche incrementali più piccole e rapide del dosaggio in tempo reale hanno sostituito la precedente strategia di controllo che prevedeva l'attesa dei test di qualità dell'estremità asciutta.</li> <li>La gestione della cartiera ha portato gli obiettivi di resistenza a umido più vicini ai limiti di controllo inferiori con un rispetto prevedibile degli obiettivi di qualità.</li> <li>Dosaggio ottimizzato della resistenza a umido più rapido durante i cambi di grado</li> <li>Ridotta variazione nell'uso della resistenza a umido da operatore a operatore e da turno a turno.</li> </ol> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto;" src="/link/e97f60e6853e41e594deb772a7c1620a.aspx" alt="" width="1100" height="641" /></p> <p><img style="max-width: 50%; width: auto; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/link/0d30e3ebd0b5498cbcaed5de21c347fb.aspx" alt="" width="550" height="588" /></p>
⬇
Specifiche target di trazione a umido ridotte grazie alla migliore aderenza al target
⬇
Riduzione dell'uso di prodotti chimici per la resistenza a umido in tutti i principali gradi di circa 2,3 milioni di libbre umide all'anno
⬇
Sostenibilità - riduzione delle emissioni di CO2e di 2.840 tonnellate/anno grazie alla riduzione delle consegne di autocisterne
⬆
Migliore aderenza all'obiettivo di qualità della trazione a umido in tutti i gradi