AI-gestuurde autonome besturing levert onmiddellijke kostenbesparingen op

DoelVerminder het verbruik van grondstoffen en optimaliseer tegelijkertijd de natte trekkwaliteit.

<h6>Uitdaging voor de klant</h6> <p>Een Noord-Amerikaanse producent van tissue- en handdoekencrepe papier was geïnteresseerd in het verlagen van het grondstofverbruik en het optimaliseren van de natte trekkwaliteit. De fabriek gebruikte een inefficiënt doseerschema voor chemische stoffen met natsterkte. De dynamisch veranderende aard van continue productie en de periodieke reel-to-reel kwaliteitsmetingsomgeving van de tissueproductie vormden uitdagingen voor optimalisatie.</p> <h6>Aanbevolen oplossing&nbsp;</h6> <p>Solenis raadde OPTIX™ Toegepaste intelligentie aan – een machinelerend, voorspellend analyseplatform met autonome besturingsmogelijkheden. OPTIX genereert een realtime virtuele meting van de natte trekkwaliteit met behulp van machineleermogelijkheden.</p> <h6>Bereikte resultaten</h6> <p>Gedurende een periode van zes maanden met OPTIX autonome besturing realiseerde de fabriek een vermindering van 25% van het gebruik van chemische stoffen voor natsterkte. De autonome regelalgoritmen pasten de dosering van de chemische stoffen voor natsterkte aan om te zorgen voor naleving van de streefkwaliteit voor nattreksterkte. AI-gestuurde autonome besturing optimaliseerde de natte trekkwaliteit door de variatie met 23% te verminderen en de doelconformiteit met 98% te verhogen, terwijl de productie van slechte kwaliteit werd voorkomen.</p> <h6>Toekomstige stappen</h6> <p>Een tweede OPTIX-oplossing wordt gebruikt om het basisgewicht op dezelfde machine te optimaliseren om de variabiliteit en operationele uitgaven verder te verminderen.</p> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/link/a8a55e9c89ab4f4a8e9829def3d98785.aspx" alt="" width="1100" height="827" /></p>