Autonomiczne sterowanie oparte na sztucznej inteligencji optymalizuje chemię doboru rozmiaru i redukuje występowanie maskowania.

CelZmniejszenie wahań rozciągliwości na mokro i poprawa przyczepności na mokro.

<h6>Wyzwanie dla klienta</h6> <p>Północnoamerykański producent opakowań z recyklingu był zainteresowany optymalizacją chemii doboru rozmiaru kleju ASA przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby przypadków nieodpowiedniej jakości i utraty produkcji z powodu maskowania rozmiaru.</p> <h6>Zalecane rozwiązanie</h6> <p>Firma Solenis zaleciła wdrożenie OPTIX Applied Intelligence (AI), platformy analityki predykcyjnej opartej na uczeniu maszynowym z możliwościami autonomicznego sterowania. OPTIX generuje wirtualny pomiar wartości rozmiaru Cobba w czasie rzeczywistym. Wykorzystując sztuczną inteligencję do wprowadzania korekt procesów opartych na danych, chemia doboru kleju ASA jest precyzyjnie dostosowywana, aby osiągnąć docelową jakość Cobba.</p> <h6>Osiągnięte wyniki</h6> <p>W ciągu sześciomiesięcznego okresu korzystania z autonomicznej kontroli OPTIX, zakład odnotował zmniejszenie wahań jakości Cobba oraz zwiększenie zgodności z docelową jakością.</p> <p><img style="max-width: 50%; width: auto; height: auto;" src="/link/ea31a5a396944e1d810de7ae6742b0bc.aspx" alt="" width="550" height="537" /></p> <p><img style="max-width: 50%; width: auto; height: auto;" src="/link/7fef86f62b21424a9c432b5c82612f83.aspx" alt="" width="550" height="561" /></p> <p style="text-align: center;">Optymalizacja chemiczna za pomocą OPTIX doprowadziła do redukcji ASA o 175 tys. funtów rocznie.</p> <p style="text-align: center;"><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto;" src="/link/da25624947c4412e97e9437718e01944.aspx" alt="" width="1100" height="551" /></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p>