Yapay Zeka Tahrikli Otonom Kontrol Anında Maliyet Tasarrufu Sağlar

HedefIslak çekme kalitesini optimize ederken hammadde tüketimini azaltın.

<h6>Müşterinin Zorlukları</h6> <p>Kuzey Amerikalı bir kağıt mendil ve havlu üreticisi, ıslak çekme kalitesini optimize ederken ham madde tüketimini azaltmayı hedefliyordu. Değirmen, yaş mukavemet kimyası için verimsiz bir dozajlama şeması kullanıyordu. Sürekli üretimin dinamik olarak değişen doğası ve doku üretiminin periyodik makaradan makaraya kalite ölçüm ortamı, optimizasyon zorlukları yarattı.</p> <h6>Önerilen çözümler&nbsp;</h6> <p>Solenis, otonom kontrol yeteneklerine sahip, makine öğrenimi ve öngörücü analiz platformu olan OPTIX™ Uygulamalı Zeka'yı önerdi. OPTIX, makine öğrenimi özelliklerini kullanarak ıslak çekme kalitesinin gerçek zamanlı sanal bir ölçümünü oluşturur.</p> <h6>Alınan sonuçlar</h6> <p>OPTIX otonom kontrolünü kullanan altı aylık bir dönemde, değirmen yaş mukavemeti kimyasal kullanımında %25 azalma sağladı. Otonom kontrol algoritmaları, yaş mukavemet kimyasal dozajını ıslak çekme kalitesi hedefine uyum sağlamak için ayarladı. Yapay zeka destekli otonom kontrol, kalitesiz üretimi önlerken ıslak çekme kalitesini %23 varyasyon azaltarak ve hedef uyumunu %98 artırarak optimize etti.</p> <h6>Sonraki Adımlar</h6> <p>Aynı makinede baz ağırlığı optimize etmek için kullanılan ikinci bir OPTIX çözümü, değişkenliği ve operasyonel harcamaları daha da azaltır.</p> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/link/a8a55e9c89ab4f4a8e9829def3d98785.aspx" alt="" width="1100" height="827" /></p>