OPTIX™ Uygulamalı Zeka
HedefIslak çekme varyasyonunu azaltır ve ıslak çekme kalitesi tutuşunu iyileştirir.
☑
Boyut maskeleme olayları nedeniyle üretim kaybı olmaz
≥10%
Azaltılmış ASA kimyasal kullanımı
⬇
ASA ayarlamaları için daha az gecikme süresi
⬇
Operatör müdahalesi nedeniyle ASA kullanımında daha az değişkenlik
HedefIslak çekme varyasyonunu azaltır ve ıslak çekme kalitesi tutuşunu iyileştirir.
<h6>Müşterinin Zorlukları</h6> <p>Kuzey Amerikalı bir geri dönüştürülmüş ambalaj üreticisi, ASA tutkal kimyasını optimize ederken boyut maskeleme nedeniyle kalite kaybı ve üretim kaybını azaltmakla ilgileniyordu.</p> <h6>Önerilen çözümler</h6> <p>Solenis, otonom kontrol yeteneklerine sahip, makine öğrenimi ve öngörücü analiz platformu olan OPTIX Uygulamalı Zeka'nın (AI) uygulanmasını önerdi. OPTIX, gerçek zamanlı olarak Cobb boyutlandırma değerinin sanal bir ölçümünü oluşturur. Veriye dayalı süreç ayarlamaları yapmak için yapay zeka kullanan ASA tutkal kimyası, Cobb kalitesini hedefe ulaştırmak için hassas bir şekilde ayarlanır.</p> <h6>Alınan sonuçlar</h6> <p>OPTIX otonom kontrolünü kullanan altı aylık bir süre boyunca fabrika, Cobb kalite varyasyonunun azaldığını ve hedef kaliteye uyumun arttığını fark etti.</p> <p><img style="max-width: 50%; width: auto; height: auto;" src="/link/ea31a5a396944e1d810de7ae6742b0bc.aspx" alt="" width="550" height="537" /></p> <p><img style="max-width: 50%; width: auto; height: auto;" src="/link/7fef86f62b21424a9c432b5c82612f83.aspx" alt="" width="550" height="561" /></p> <p style="text-align: center;">OPTIX aracılığıyla kimyasal optimizasyon, yılda 175.000 kuru pound ASA'nın azaltılmasına yol açtı.</p> <p style="text-align: center;"><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto;" src="/link/da25624947c4412e97e9437718e01944.aspx" alt="" width="1100" height="551" /></p> <p style="text-align: center;"> </p>
☑
Boyut maskeleme olayları nedeniyle üretim kaybı olmaz
≥10%
Azaltılmış ASA kimyasal kullanımı
⬇
ASA ayarlamaları için daha az gecikme süresi
⬇
Operatör müdahalesi nedeniyle ASA kullanımında daha az değişkenlik