Yapay Zeka Tahrikli Otonom Kontrol, Kağıt Makinesi Kuru Uç Testi Değişkenliğini Azaltıyor

HedefIslak çekme varyasyonunu azaltır ve ıslak çekme kalitesi tutuşunu iyileştirir.

<h6>Müşterinin Zorlukları</h6> <p>Büyük bir Kuzey Amerika sıvı ambalaj fabrikası, ıslak çekme varyasyonunu azaltmayı ve ıslak çekme kalitesine uyumu iyileştirmeyi hedefliyordu. Bu değirmen, kimyasal ayar noktaları değiştirilmeden önce kuru uç kalite laboratuvar testlerinin tamamlanmasını veya yeniden test edilerek doğrulanmasını bekleyen, endüstri genelinde uygulanan tipik bir ıslak uç kimyasal dozajlama stratejisi kullanmıştır. Bu gecikmeler genellikle, kalitesiz kart üretilmemesi için bir güvence olarak operasyonları daha yüksek kimyasal besleme oranlarıyla çalışmaya zorlar.</p> <h6>Önerilen çözümler</h6> <p>Solenis, otonom kontrol yeteneklerine sahip, makine öğrenimi ve öngörücü analiz platformu olan OPTIX™ Uygulamalı Zeka'yı önerdi. OPTIX™, makine öğrenimi özelliklerini kullanarak ıslak çekme kalitesinin gerçek zamanlı sanal bir ölçümünü oluşturur.</p> <h6>Alınan sonuçlar</h6> <ol> <li>Yaş mukavemet ayarlamaları için azaltılmış gecikme süresi. Gerçek zamanlı olarak daha küçük, daha hızlı artımlı dozaj değişiklikleri, kuru uç kalite testlerini beklemekten oluşan önceki kontrol stratejisinin yerini aldı.</li> <li>Fabrika yönetimi, yaş mukavemeti hedeflerini öngörülebilir kalite hedeflerine uyum sağlayarak alt kontrol sınırlarına daha da yaklaştırdı.</li> <li>Kalite değişiklikleri sırasında yaş mukavemeti dozajının daha hızlı optimize edilmesi</li> <li>Operatörden operatöre ve vardiyadan vardiyaya yaş mukavemet kullanımında azalma.</li> </ol> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto;" src="/link/e97f60e6853e41e594deb772a7c1620a.aspx" alt="" width="1100" height="641" /></p> <p><img style="max-width: 50%; width: auto; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/link/0d30e3ebd0b5498cbcaed5de21c347fb.aspx" alt="" width="550" height="588" /></p>