人工智能驱动的自主控制可立即节省成本

目标：减少原材料消耗，同时优化湿式拉伸质量。

<h6>客户挑战</h6> <p>一家北美生活用纸生产商希望减少原材料消耗，同时优化湿式拉伸质量。该工厂采用了低效的湿强度化学剂量方案。连续制造的动态变化特性以及纸巾生产中定期进行的卷对卷质量测量环境带来了优化挑战。</p> <h6>建议的解决方案&nbsp;</h6> <p>索理思推荐了 OPTIX 应用智能——一个具有自主控制能力的机器学习预测分析平台。OPTIX 使用机器学习功能生成湿式拉伸质量的实时虚拟测量。</p> <h6>实现的结果</h6> <p>在使用 OPTIX 自主控制的六个月内，该工厂实现了湿强度化学品使用量减少 25%。自主控制算法调整了湿强度化学剂量，以确保湿拉伸质量目标的达成。人工智能驱动的自主控制将湿拉伸质量优化了23%，目标合规性提高了98%，同时避免了不合格产品的生产。</p> <h6>后续步骤</h6> <p>第二个 OPTIX 解决方案被用于优化同一台机器的基重，以进一步降低变异性和运营成本。</p> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/link/a8a55e9c89ab4f4a8e9829def3d98785.aspx" alt="" width="1100" height="827" /></p>