自主化学控制：在正确的时间使用正确的剂量

目标：优化湿强树脂消耗，同时保持湿撕裂质量。

<h6>客户挑战</h6> <p>北美一家原生涂层纸板工厂希望优化其湿强树脂 (WSR) 消耗量，同时保持湿撕裂质量。造纸生产的动态变化特性给操作人员带来了手动 WSR 优化的挑战。此外，延迟的质量测试导致工厂操作人员被动地控制并过量使用 WSR。</p> <h6>建议的解决方案&nbsp;</h6> <p>索理思实施了 OPTIX 应用智能 - 具有自主控制功能的机器学习预测分析平台。OPTIX 生成实时虚拟湿性撕裂测量值，并结合人工智能驱动的控制回路，以优化相关化学程序。机器学习可确保质量测量保持准确。</p> <h6>实现的结果</h6> <p>通过对 WSR 化学品的完全自主控制，OPTIX 能够优化所有客户牌号的剂量，并实现重型牌号的平均剂量减少 18%。定制算法允许 OPTIX 提高或保持湿强度目标的粘附性，同时不会产生额外的剔除物。在工艺变化和不稳定条件下，OPTIX 主动提高了 WSR 剂量，以确保保持湿强度质量。人工智能自主控制已被工厂操作人员视为控制湿强度化学的新工具。此外，改进的质量合规性使质量控制部门感到满意，并取消了质量经理的申请。</p> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/link/fcdf1d61e66d42a1bbe4b2fb87bb5b62.aspx" alt="" width="1100" height="744" /></p>