索理思™ 利用人工智能实现每年45万美元的纤维节省

目标：利用人工智能实现年度纤维节省。

<h6>改进机会</h6> <p>一家北美纸巾制造商需要优化基重，同时提高机器方向强度。该公司的基本重量扫描仪过时且不可靠，阻止了生产团队做出明智的决策。此外，卷对卷质量测量环境中的过程可视性有限会显著影响决策响应时间。由于未能立即看到细微的过程变化对主要质量参数的影响，操作人员缺乏有效调整基本重量的信心。</p> <h6>建议的解决方案</h6> <p>索理思建议实施 OPTIX 应用智能——一个机器学习和预测分析平台。OPTIX 每 15 至 30 秒传送一次高频数据，提供机器方向质量配置文件。OPTIX 测量利用机器学习功能在不断变化的机器条件下保持稳定和准确。自适应预测模型可实现明智的即时过程变化、快速变化检测和过程控制优化，而无需定期模型调整。</p> <h6>实现的结果</h6> <p>通过利用 OPTIX 提供的过程可视性，该客户能够有效地将基准重量降低 2%，同时优化 MD 强度。由此产生的基础重量变化为纤维节省了 $450K 的潜在年度成本。</p> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto;" src="/link/72678b43eb2b46d29ba4c838ee1af4a6.aspx" alt="" width="850" height="272" /></p> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto;" src="/link/2b1c24fac31d48378ee24757c9715e16.aspx" alt="" width="2268" height="719" /></p> <p>&nbsp;</p>