El control autónomo impulsado por IA ofrece un ahorro de costes inmediato

ObjetivoReduzca el consumo de materias primas y optimice la calidad de la tracción en húmedo.

<h6>Desafíos del cliente</h6> <p>Un productor norteamericano de tissue y toallas estaba interesado en reducir el consumo de materias primas y, al mismo tiempo, optimizar la calidad de la tracción en húmedo. La fábrica utilizó un esquema de dosificación ineficiente para la química de resistencia en húmedo. La naturaleza dinámicamente cambiante de la fabricación continua y el entorno periódico de medición de calidad de bobina a bobina de la fabricación de papel seda presentaban desafíos de optimización.</p> <h6>Solución recomendada&nbsp;</h6> <p>Solenis recomendó OPTIX™ Inteligencia Aplicada, una plataforma de análisis predictivo de aprendizaje automático con capacidades de control autónomo. OPTIX genera una medición virtual en tiempo real de la calidad de la tracción húmeda utilizando capacidades de aprendizaje automático.</p> <h6>Resultados alcanzados</h6> <p>Durante un periodo de seis meses de uso del control autónomo OPTIX, la fábrica logró una reducción del 25 % en el uso de productos químicos de resistencia en húmedo. Los algoritmos de control autónomos ajustaron la dosificación de la química de resistencia en húmedo para garantizar la adherencia al objetivo de calidad de la tracción en húmedo. El control autónomo impulsado por IA optimizó la calidad de la tracción en húmedo al reducir la variación en un 23 % y aumentar el cumplimiento de los objetivos en un 98 %, todo ello evitando una producción de mala calidad.</p> <h6>Siguientes pasos</h6> <p>Se utiliza una segunda solución OPTIX para optimizar el gramaje base en la misma máquina para reducir aún más la variabilidad y el gasto operativo.</p> <p><img style="max-width: 100%; width: auto; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/link/a8a55e9c89ab4f4a8e9829def3d98785.aspx" alt="" width="1100" height="827" /></p>