Solenis + NCH:<br />Razem naprzód
NCH jest teraz częścią Solenis
Zamknij 686C6711-FB74-47F4-AFEE-14D0F9C09B39

Predyktywna optymalizacja procesu OPTIX™

Platforma do optymalizacji procesów oparta na sztucznej inteligencji zapewnia stabilność, efektywność i spójność każdego dnia.

Rozwiązanie OPTIX Predictive Process Optimization firmy Solenis to zaawansowana platforma, która pomaga producentom masy włóknistej i papieru prowadzić bardziej stabilną, wydajną i spójną działalność.

Dzięki sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowemu (ML), OPTIX łączy się bezpośrednio z danymi procesu, analizuje wzorce operacyjne i automatycznie dostosowuje krytyczne parametry, aby zachować stabilność, wydajność i zgodność z celami.

W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi analitycznych, OPTIX nie wymaga czasochłonnej interpretacji danych ani ciągłej ingerencji operatora. Nieustannie generuje informacje i autonomicznie wprowadza optymalizacje w czasie rzeczywistym.

OPTIX pomaga Twojemu zakładowi działać sprawniej, zużywać mniej surowców i osiągać bardziej stabilną produkcję każdego dnia.

Klienci korzystający z OPTIX potwierdzają ulepszenia następujących kwestii:

  • Optymalizacja gramatury
  • Poprawa spójności jakości produktów
  • Ograniczona zmienność procesu
  • Mniejsze zużycie surowców i środków chemicznych
  • Zwiększona wydajność produkcji
  • Wyższe prędkości maszyn

Platforma OPTIX Applied Intelligence wykorzystuje solidne technologie oparte na nauce o danych, aby przekształcić złożone, wielowymiarowe zależności w dokładny, adaptacyjny „miękki czujnik” działający w czasie rzeczywistym. Ten czujnik — zaawansowany model matematyczny — analizuje kluczowe zmienne procesu w czasie rzeczywistym i zapewnia szczegółowy profil jakości właściwości maszynowych dla całej długości szpuli.

Typowe parametry jakości modelowane za pomocą tego nowego narzędzia do analizy w zakładach papierniczych obejmują wytrzymałość na sucho, wytrzymałość na mokro, rozerwanie na mokro, zgniatanie pierścieniowe, wytrzymałość na rozerwanie (Mullen) i wytrzymałość na ściskanie (STFI).

Obejrzyj film prezentujący OPTIX

Dowiedz się, jak OPTIX tworzy adaptacyjne prognozy jakości

Tradycyjnie decyzje dotyczące kontroli maszyn były podejmowane na podstawie danych jakościowych otrzymywanych po zakończeniu produkcji, mniej więcej co 45 minut lub w dłuższych odstępach czasu. Teraz OPTIX dostarcza dane z wysoką częstotliwością, co 30 sekund, i zapewnia znacznie więcej informacji na temat głównych parametrów jakości niż same pomiary laboratoryjne. Po raz pierwszy operatorzy mogą z łatwością optymalizować mieszankę surowca, zużycie materiałów i środków chemicznych, ograniczać produkcję niespełniającą wymogów jakości i zwiększać przepustowość — wszystko to przy jednoczesnym lepszym zrozumieniu wpływu na parametry jakości produktu końcowego.

Dowiedz się, w jaki sposób OPTIX zapewnia pomiary jakości w czasie rzeczywistym

OPTIX Applied Intelligence tworzy przewagę konkurencyjną dla producentów papieru. Pozwala to operatorom zoptymalizować wykorzystanie dodatków wzmacniających wytrzymałość na mokro lub sucho, co może znacznie obniżyć koszty stosowanych środków chemicznych. To nowatorskie narzędzie do analizy w zakładach papierniczych umożliwia również optymalizację podstawowej gramatury, co pozwala skrócić czas suszenia, zwiększyć prędkość pracy na linii i w ostatecznym rozrachunku zwiększyć produkcję.

Poznaj 10 powodów, dla których warto rozważyć OPTIX

Poznaj wartość produkcji cyfrowej

Zasoby

OPTIX™ Applied Intelligence

Zaznacz wszystkie opcje, które mają zastosowanie: *
Firma Solenis poważnie traktuje ochronę danych. Zapoznaj się z naszą <a href="https://solenis.com/en/privacy-statement">Polityką prywatności</a>, aby dowiedzieć się, w jaki sposób przetwarzamy Twoje dane i jakie prawa Ci przysługują.
Chcę otrzymywać informacje o ofertach i promocjach firmy Solenis.

Klikając przycisk „Prześlij”, użytkownik wyraża zgodę na przekazywanie i przechowywanie jego danych osobowych na całym świecie, w tym w Stanach Zjednoczonych, co jest niezbędne do spełnienia jego prośby.